Eine Vielzahl von neuen Anwendungen die auf Algorithmen basieren, finden in nahezu allen Bereichen Verwendung. Wurden in der Vergangenheit CPU Cluster für das Hochleistungsrechnen eingesetzt, sind aufgrund der Vorteile, FPGA basierende Cluster für viele Anwendungen eine interessante Alternative. Um FPGA Cluster einsetzen zu können, muss die Anwendung auf die parallele FPGA Struktur abgebildet werden. Kommerziell verfügbare Software hilft bei der Umsetzung.

Die wesentlichen Vorteile von FPGA Cluster:

• Höhere Rechengeschwindigkeit
• Geringe Verlustleistung
• niedrige Investitionskosten

Impulse CoDeveloper

Impulse CoDeveloper

Mit dem Impulse CoDeveloper™ werden die in der Programmiersprache C entwickelten Algorithmen in FPGA-Technologie umgesetzt.

Impulse CoDeveloperDer CoDeveloper™ ist ein, auf dem ANSI C Standard basierendes Hochleistungs-Synthese- Werkzeug und hilft Entwicklern die Vorteile der FPGA Technologie für die Algorithmen Beschleunigung zu nutzen. Es werden derzeit die Zieltechnologien von Xilinx und Altera unterstützt. .

Pico Computing FPGA Boards & FPGA Cluster

PicoComputing bietet für die beschleunigte Verarbeitung von komplexen Algorithmen zwei Klassen von kostengünstigen FPGA basierenden Plattformen an.

EX-Serie PCI Express (Einbau in Rechnersysteme über PCI Express Schnittstelle)

EX-500 PCI Backplane

PICO EX-500 PCI Backplane

• Up to 12 Xilinx FPGAs per board
• Accepts Pico M-501 or M-502 FPGA modules
• x16 Gen 2 PCI Express Interface

M-502

PICO M-501

• Virtex-6 LX195T or LX240T FPGA
• 256MB DDR2
• x8 PCI Express Host Interface
• JTAG for Debugging
• Up to six M-501 modules per boar

EX-500 mit M-502

PICO M-502

• Coming soon!
• Dual Spartan-6 LX150 FPGAs
• 512MB DDR3
• x4 PCI Express Host Interface
• JTAG for Debugging
• Up to six M-502 modules per board

SC-Serie (FPGa Supercluster, eigenständig oder im LAN nutzbar)

SC 3 Cluster

PICO SC-3 E-16 SuperCluster

• Up to 77 E-16LX50 Cards
• Up to 3.5 Million Logic Cells
• 4U Rack Mount Chassis
• Dual Intel Quad Core Xeon Processor
• 8GB RAM
• Dual Hard Drives
• DVD-RW
• Linux

SC-4

PICO SC-4 EX-300 SuperCluster

• Up to 7 EX-300 Boards
• Up to 8.3 Million Logic Cells
• 4U Rack Mount Chassis
• Dual Intel Quad Core Xeon Processor
• 8GB RAM
• Dual Hard Drives
• DVD-RW
• Linux

SC-5 Cluster

PICO SC-5 EX-500 SuperClusters

• Up to 36 Xilinx Virtex-6 FPGAs (M-501 modules)
• Up to 72 Xilinx Spartan-6 FPGAs (M-502 modules)
• Up to 10.6 Million Logic Cells in one 4U server
• Dual Intel Quad Core Xeon Processor
• 8GB RAM
• Dual Hard Drives
• DVD-RW
• Linux

Wir bieten EDA Werkzeuge (Impulse) und Dienstleistungen (Schulung, Projektunterstützung) um Ihre Algorithmen zu parallelisieren und für die Pico Boards und Cluster nutzbar zu machen.

FPGA High Performance Computing Anwendungen

• Radiologische Diagnostik und medizinische Bildverfahren
• Hochentwickelte Radarbearbeitung
• 3D Image Wiedergabe
• Datensicherheit , Anwendungen zur Encyrption, Decryption und Password Wiederherstellung
• Video Codeumwandlung
• Bioinformatik, Analyse von biologischen Daten (DNA Analyse)
• Technische Berechnung, mathematische Berechnungen, Analyse und Algorithmenentwicklung
• Modellierung und Analyse von Finanzanwendungen
• Geowissenschaft